직무 개요

본 ​포지션은 ​Agentic ​AI 플랫폼 ​전반을 구성하는 백엔드, 데이터 ​인프라, ​MLOps, 클라우드/온프렘 ​인프라, 보안 영역을 ​아우르는 엔드투엔드 ​플랫폼 ​엔지니어 역할입니다.

주요 ​업무

입사 ​후 ​1개월 이내에 전 ​영역의 ​실무에 직접 투입되며, ​모든 ​영역을 ​동일한 깊이로 잘할 ​필요는 없지만, ​시스템 ​경계를 넘는 ​문제를 스스로 ​정의하고 ​해결할 수 있는 ​엔지니어를 찾고 ​있습니다.

자격 요건

Core Responsibilities (모두 필수)

• Agent 및 Workflow 기반 AI 플랫폼의 백엔드 서버 개발 및 운영
• 트래픽 및 비동기 워크로드를 고려한 API 및 워커 시스템 설계·구현
• 정형/반정형 데이터 ingestion, 저장, 조회, 분석 파이프라인 구축 및 개선
• 클라우드 및 온프레미스 환경에서의 서비스 배포, 운영, 자동화
• GPU 기반 모델 서빙 및 ML 워크로드를 위한 인프라 구성 및 운영
• 서비스 안정성을 위한 모니터링, 로깅, 장애 대응엔터프라이즈 환경을 고려한 보안, 권한, 멀티테넌시 구조 설계
• 고객 환경(On-prem / Hybrid Cloud)에 대한 배포 및 운영 이슈 해결
• 백엔드 구현 편의가 아닌, 실제 사용자의 경험과 제품 목표를 기준으로 시스템을 설계하는 자세

Requirements (Must-have)

• 하나 이상의 프로덕션 시스템에서 백엔드와 인프라 경계를 넘는 문제를 직접 해결한 경험
• Python 또는 Go 기반 서비스를 설계부터 배포·운영까지 책임져본 경험
• Linux 환경에서 서버, 네트워크, 리소스 이슈를 디버깅해본 경험
• RDB(Postgres 등) 또는 데이터 스토어에서 성능·운영 이슈를 다뤄본 경험
• Docker 기반 서비스 배포 및 기본적인 CI/CD 파이프라인 운영 경험
• 영어 기술 문서를 읽고 레퍼런스를 기반으로 문제를 해결할 수 있는 능력
• 모든 기술 스택에 대한 사전 경험을 요구하지 않습니다.
• 단, 새로운 영역의 문제를 빠르게 이해하고 1개월 이내에 실전 투입이 가능해야 합니다.

우대 사항

Areas of Strength (강점 영역 예시)

아래는 대표적인 문제 영역 예시이며, 모든 항목에 대한 사전 경험을 요구하지 않습니다.

입사 후에는 전 영역의 업무를 수행하게 됩니다.

• Agent Backend & Workflow
• (FastAPI, REST API, Agent :양방향_화살표: Tool 통신, Temporal, Airflow, Celery 등)
• Data Infrastructure & Pipeline
• (Postgres, ClickHouse/BigQuery/Snowflake, ingestion, schema, ETL/ELT)
• MLOps & Serving Platform
• (GPU infra, Ray, MLflow, vLLM, SGLang, Kubernetes)
• Infra / SRE / Security
• (Linux, Kubernetes, Terraform, Observability, Sandbox, SOC 2 / ISO 27001)
• 실제 사용자가 있는 Multi-Agent System 또는 AI 플랫폼 운영 경험
• 데이터 파이프라인 및 Columnar DB 운영 경험
• GPU 기반 ML 또는 모델 서빙 인프라 구축 경험
• Kubernetes, IaC, Observability 중심의 운영 경험
• Untrusted code 실행을 위한 Sandbox 환경 구축 경험 (예: Container, VM 환경 기반)
• SOC 2 Type II, ISO 27001 인증 대응 경험
• 오픈소스 프로젝트 기여 경험