회사 소개
딥오토(DeepAuto.ai)는 엔지니어링 설계·제조·건설 산업의 비정형 데이터(CAD, PDF, 이미지 도면 등)를 AI가 이해하고 자율적으로 처리하는 차세대 지능형 시스템을 개발하는 스타트업입니다. 화공 플랜트 도면(P&ID, PFD) 및 공정 문서의 AI 자동화를 핵심 사업 영역 중 하나로 추진하고 있습니다.
포지션 개요
화공 플랜트 도메인의 깊은 이해를 바탕으로 AI를 직접 설계·적용할 수 있는 시니어 전문가를 모십니다. 단순한 도메인 자문이 아닌, P&ID·PFD·공정 문서를 AI가 처리 가능한 형태로 구조화하고, LLM 파이프라인을 직접 설계·검증·고도화하는 역할입니다. 화공 엔지니어링 경험 10년 이상을 보유하면서 AI 도구를 능동적으로 활용하거나, AI 개발 경험과 플랜트 도메인 지식을 겸비한 분 모두 환영합니다.
주요 업무
- 화공 플랜트 도면(P&ID, PFD) 및 공정 문서를 AI 처리 가능한 구조화 데이터로 변환하는 파이프라인 설계·주도
- P&ID / 공정 문서 기반 LLM 프롬프트 아키텍처 설계 및 반복 실험·최적화
- 도면 분류, 이상 탐지, 문서 요약 등 산업 유스케이스 직접 정의 및 AI 파이프라인 구현
- 데이터 입력 → AI 처리 → 결과 출력 전 과정의 프로토타입 개발 및 실서비스 전환 주도
- AI 출력 결과에 대한 도메인 관점 검증, 오류 케이스 분석 및 품질 기준 수립
- 내부 파일럿 테스트 기획·운영 및 결과 문서화
- AI 엔지니어링 팀과 협업하여 도메인 지식을 기술 요구사항으로 전환·전달
자격 요건 (필수)
- 화학공학, 기계공학, 전기공학, 토목/건축 계열 학사 이상
- 화공 플랜트 관련 실무 경력 10년 이상 (설계, 시공, 운전, 감리 등)
- P&ID, PFD 도면 실무 설계·검토 경험 (단순 열람이 아닌 작성·검토 주도 수준)
- 도면 파일(PDF, DWG, 이미지) 파싱 및 데이터 구조 분석 능력
- LLM 기반 프롬프트 엔지니어링 실무 경험 (few-shot, chain-of-thought, RAG 등)
- OCR, 이미지 인식, 문서 파싱 등 비정형 데이터 AI 처리 파이프라인 구축 경험
- Python 기반 데이터 처리 및 외부 API 연동 개발 역량 (pandas, requests 수준 이상)
- 건설·플랜트·제조 현장 실무 경력 보유
- 프롬프트 엔지니어링 개념 심화 이해 및 반복 실험·개선 경험
- LLM으로 실제 산업 문제를 해결한 프로젝트 경험 및 포트폴리오
우대 사항
- HAZOP, 공정 안전 관련 실무 경험 보유자
- 대형 플랜트 프로젝트 (EPC, FEED) 참여 경험자
- AutoCAD, PDMS, Smart Plant 등 플랜트 설계 툴 활용 경험
- LLM 파인튜닝 또는 RAG 기반 도메인 특화 AI 시스템 구축 경험
- 기술사(화공, 가스, 화학안전 등) 또는 관련 자격증 보유자
- 플랜트 설계·시공 관련 논문, 기술 발표 또는 연구 경험
회사 소개
딥오토(DeepAuto.ai)는 엔지니어링 설계·제조·건설 산업의 비정형 데이터(CAD, PDF, 이미지 도면 등)를 AI가 이해하고 자율적으로 처리하는 차세대 지능형 시스템을 개발하는 스타트업입니다. 화공 플랜트 도면(P&ID, PFD) 및 공정 문서의 AI 자동화를 핵심 사업 영역 중 하나로 추진하고 있습니다.
포지션 개요
화공 플랜트 도메인의 깊은 이해를 바탕으로 AI를 직접 설계·적용할 수 있는 시니어 전문가를 모십니다. 단순한 도메인 자문이 아닌, P&ID·PFD·공정 문서를 AI가 처리 가능한 형태로 구조화하고, LLM 파이프라인을 직접 설계·검증·고도화하는 역할입니다. 화공 엔지니어링 경험 10년 이상을 보유하면서 AI 도구를 능동적으로 활용하거나, AI 개발 경험과 플랜트 도메인 지식을 겸비한 분 모두 환영합니다.
주요 업무
- 화공 플랜트 도면(P&ID, PFD) 및 공정 문서를 AI 처리 가능한 구조화 데이터로 변환하는 파이프라인 설계·주도
- P&ID / 공정 문서 기반 LLM 프롬프트 아키텍처 설계 및 반복 실험·최적화
- 도면 분류, 이상 탐지, 문서 요약 등 산업 유스케이스 직접 정의 및 AI 파이프라인 구현
- 데이터 입력 → AI 처리 → 결과 출력 전 과정의 프로토타입 개발 및 실서비스 전환 주도
- AI 출력 결과에 대한 도메인 관점 검증, 오류 케이스 분석 및 품질 기준 수립
- 내부 파일럿 테스트 기획·운영 및 결과 문서화
- AI 엔지니어링 팀과 협업하여 도메인 지식을 기술 요구사항으로 전환·전달
자격 요건 (필수)
- 화학공학, 기계공학, 전기공학, 토목/건축 계열 학사 이상
- 화공 플랜트 관련 실무 경력 10년 이상 (설계, 시공, 운전, 감리 등)
- P&ID, PFD 도면 실무 설계·검토 경험 (단순 열람이 아닌 작성·검토 주도 수준)
- 도면 파일(PDF, DWG, 이미지) 파싱 및 데이터 구조 분석 능력
- LLM 기반 프롬프트 엔지니어링 실무 경험 (few-shot, chain-of-thought, RAG 등)
- OCR, 이미지 인식, 문서 파싱 등 비정형 데이터 AI 처리 파이프라인 구축 경험
- Python 기반 데이터 처리 및 외부 API 연동 개발 역량 (pandas, requests 수준 이상)
- 건설·플랜트·제조 현장 실무 경력 보유
- 프롬프트 엔지니어링 개념 심화 이해 및 반복 실험·개선 경험
- LLM으로 실제 산업 문제를 해결한 프로젝트 경험 및 포트폴리오
우대 사항
- HAZOP, 공정 안전 관련 실무 경험 보유자
- 대형 플랜트 프로젝트 (EPC, FEED) 참여 경험자
- AutoCAD, PDMS, Smart Plant 등 플랜트 설계 툴 활용 경험
- LLM 파인튜닝 또는 RAG 기반 도메인 특화 AI 시스템 구축 경험
- 기술사(화공, 가스, 화학안전 등) 또는 관련 자격증 보유자
- 플랜트 설계·시공 관련 논문, 기술 발표 또는 연구 경험